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Senior Data Analytics Engineer (m/w/d)
verschiedene Standorte
Aktualität: 20.04.2024

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20.04.2024, operational services GmbH & Co. KG
verschiedene Standorte
Senior Data Analytics Engineer (m/w/d)
Datalake-Entwicklung: Planung, Entwicklung, Inbetriebnahme und Systemtests von Datalake-Lösungen unter Verwendung des DevOps-Ansatzes und der Prinzipien von Infrastructure as Code (IaC) sowie Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD). Sie arbeiten mit Technologien wie Snowflake, Azure Datafactory und Microsoft Power BI. Plugins und Low-Code-Anwendungen: Sie entwickeln Plugins und passen bestehende Schnittstellen an, um die Integration und Datenverarbeitung in unseren Datalake-Lösungen zu optimieren. Transition-Projekte: Sie unterstützen bei der technischen Umsetzung von Transition-Projekten und gewährleisten einen reibungslosen Übergang zu neuen Dateninfrastrukturen. Problem- und Fehleranalyse: Sie sind verantwortlich für die Analyse von Problemen und Fehlern, auch in komplexen Anwendungen und Software-Umgebungen im agilen Umfeld, und entwickeln effektive Lösungen. Tools und Arbeitsabläufe: Sie gestalten und führen unterstützende Tools und Arbeitsabläufe ein, um die Effizienz und Qualität unserer Dateninfrastruktur kontinuierlich zu verbessern. Service Level und Kundenzufriedenheit: Sie konzipieren, initiieren und überwachen Maßnahmen zur Sicherstellung von Service Levels und Kundenzufriedenheit im Rahmen unserer Datenlösungen.
Berufserfahrung: Sie können eine mehrjährige Berufserfahrung in der IT-Softwareentwicklung mit entsprechendem Komplexitätsgrad vorweisen Datenbankexpertise: Ihre ausgeprägten SQL-Kenntnisse ermöglichen es Ihnen, komplexe Datenbankabfragen und -manipulationen souverän durchzuführen und zu erkennen. Entwicklungskompetenz: Sie bringen umfangreiche Berufserfahrung im Umgang mit Python der Entwicklung von REST-APIs mit. Technische Vielseitigkeit: Sie sind sicher im Umgang mit MS PowerApps, Azure Datafactory und Snowflake. Ihre Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten, ermöglicht es Ihnen, innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Data Build Tool: Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit dem Data Build Tool (dbt) für Datenmodellierung und -transformation gesammelt und sind bereit, Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern und sich neuen Herausforderungen zu stellen. Arbeitsweise: Ihre hoch systematische und strukturierte Arbeitsweise zeugt von Ihrem Streben nach Effizienz und Qualität. Analytisches Denkvermögen: Ihr hohes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen ermöglicht es Ihnen, komplexe Probleme zu verstehen, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie erkennen Zusammenhänge und entwickeln innovative Lösungsansätze.

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