Bergische Universität Wuppertal

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs »Verstehen, Vermitteln, Gestalten« widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung.

Aufgaben:

Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung)
Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen für neuromorphe Netzwerke
Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme
Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene
Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit
Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen

Qualifikationen:

Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Computational Neuroscience oder einem verwandten Fachgebiet
Starkes Interesse an neuromorphem Computing, KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen
Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz
Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen
Maschinelles Lernen und neuronale Netze
Analoge/RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung
Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software
Python und/oder C/C++
Simulations- und ML-Frameworks (z. B. Brian, NEST, PyTorch, Lava o. Ä.)
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes »Neuromorphic computing«. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.

Unser Kontakt:

Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Ullrich Pfeiffer ullrich.pfeiffer@uni-wuppertal.de Bewerbungen über Stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de

Berufsfeld

Informationstechnologie, TK IT/TK Softwareentwicklung Softwareentwicklung Öffentlicher Dienst, Verwaltung Forschung, Lehre

Bundesland

Nordrhein-Westfalen

Standorte

Wuppertal